人工智能 (AI) 图像生成是一个快速发展的行业，也是零售包装行业的游戏规则改变者。各个行业的公司正在转向人工智能来进行快速、简单的图形设计工作，包括包装。

但人们能区分人工智能设计的包装和人类设计的设计之间的区别吗？或者说这有什么关系吗？

设计理念在最终版本之前通常会经过多次迭代。自动化和人工智能工具可以帮助企业加快设计流程，同时仍然允许人工输入来推动出色的用户体验和结果。

PickFu 民意调查可以帮助您确定人工智能生成的设计是否适合您的产品包装。

但首先，让我们来学习一下如何创建人工智能文本到图像艺术的速成课程。

目录

人工智能生成的设计如何运作？

大多数现代人工智能工具都使用扩散来创建图像。

首先，计算机程序使用具有单词关联的不同图像进行“训练”——例如，通过一遍又一遍地显示标有“汽车”一词的汽车。机器学习算法最终允许程序识别汽车。 

然后，扩散过程会分解这些图像，直到它们变成随机静态的模糊图像。执行此操作数百万次后，您可以要求程序反转该过程并创建新图像。通过稍微改变背景噪音并调整关键词提示，AI工具能够生成独特的图形。 

因此，如果你要求人工智能艺术工具使用“设计一个意大利主题的美味面食盒”这样的提示来制作包装设计，它将使用它所训练的单词关联来为你生成图像。

成功生成图像的关键是使用正确的提示和正确的工具，但人类的判断也是一个关键组成部分。 

人工智能包装设计可以使用哪些工具？

中途仪表板图片集大图

AI 文本到图像工具包括 Midjourney、DALL-E3（OpenAI 的 ChatGPT 的稳定版本）和 Stable Diffusion。我们稍后将在本文中使用 Midjourney 示例。

更有经验的图形设计师还可以使用 Adobe Sensei 等工具。这种人工智能技术嵌入在 Illustrator 和 Photoshop 等设计软件中，因此即使您更多地依赖内部的人力设计，也可以使用它来获得设计提示或灵感。

想了解更多有关人工智能设计工具的信息吗？请在此处查看我们的流行图像生成工具指南：

DALL-E 3 与稳定扩散 

DALL-E 3 vs 中途

中途扩散与稳定扩散

使用人工智能进行包装设计的优点

人工智能的主要优点是它允许设计人员快速创建原型并以比平常快得多的速度迭代他们的设计。人工智能使所有行业和规模的企业实现了民主化并加速了发展。

毫无疑问，人工智能可以节省金钱和时间，尤其是在产品构思和设计过程中。它还可以帮助提供设计灵感并激发创意。然而，也有一些缺点。

使用人工智能进行包装设计的缺点

人工智能给公司带来了一些道德问题。由于人工智能实际上并没有提出自己的作品，它只是从网络上抓取其他艺术家、设计师、作家和创作者的作品。人工智能有潜力抢走经验丰富、合格的平面设计师和其他创意专业人士的工作。由于管理人工智能的法律和法规很少，因此谨慎使用这些工具非常重要。 

人工智能也很难理解品牌形象与其所训练的趋势之间的平衡。设计目标和品牌形象之间的微妙关系通常需要人类经验才能正确把握。

还有意外错误的问题。您给工具的提示将决定结果。例如，如果您要求为行李娃娃设计一个新的包装设计，但您住在英国，您可能会发现娃娃已包含在人工智能的训练图像集中。

人工智能艺术无法满足食品营养信息或法律免责声明等标签要求，也无法为您创建条形码和二维码。

简单的事实是，包装设计总是需要一定程度的人类创造力和投入。

用人类的洞察力验证设计

人工智能工具的局限性使得乍一看很容易从人类创造的设计中发现人工智能生成的艺术。首先，人工智能工具通常无法将徽标或文本应用于输出，因此，如果您想在设计过程的早期“愚弄”焦点小组，您会发现这很困难。

然而，人工智能可以提供一系列想法，您可以用它们来测试市场并了解哪些图像对目标受众最有吸引力。

我们为意大利面、饮料和洗发水等常见包装生成了一些原型设计。然后我们将这些设计带给PickFu经过验证的调查受访者小组，以征求他们的想法。

此练习是一个很好的例子，说明快速设计和快速客户研究的结合如何帮助您加速包装设计，并利用人类和人工智能创意的结合更快地获得所需的结果。

人类包装与人工智能包装：观众更喜欢哪一个？

在三个不同的面对面民意调查的过程中，用户两次选择了人工生成的包，原始设计的成功率为 66%。

一些决定因素是更现代或充满活力的图像和颜色，但用户体验也发挥了作用。

所有三项民意调查均使用 PickFu 的自然语言处理 (NLP) 工具来生成受访者留下的评论的人工智能摘要。这为研究包装设计的设计师和营销人员提供了关于最有效的设计方向的快速、可操作的反馈。

PickFu 民意调查中潘婷 V 洗发水瓶与人工智能生成的瓶子

在这个潘婷选项中，用户表示他们更喜欢现有洗发水瓶的可用性，而不是计算机生成的重新设计。有趣的是，用户发现原始设计比人工智能解释更值得信赖。 

在人工智能设计成为获胜选择的一个案例中，人工智能摘要强调：

“选项 A 与选项 B（Barilla）的区别在于其深色和优雅的颜色，这赋予了它优质和高档的外观。受访者发现选项 A 更具视觉吸引力，并将其与更高的质量和真实性联系起来。AI 意大利面包装上更大的窗口也可以更好地看到里面的意大利面，进一步增强了它的吸引力。”

它接着强调了失败的选择做得好的事情：“由于过去的积极经历或童年联想而对巴里勒产生忠诚。”

这些见解可能有助于品牌推进新的设计方向，同时也有助于其保留其关键形象和品牌标识。下一步可能是将 Barilla 标志合并到具有更大窗口和不同基本调色板的包装中。

MidJourney 中的 La Croix 与 AI La Croix，PickFu 民意调查

最后，饮料容器民意调查表明，消费者更看重口味和简单性之间的差异，而不是风格。为此他们选择了原包装。

通过 PickFu 的观众反馈可以通过提供高质量的定向反馈来帮助指导包装设计和迭代过程。奇怪的是，人工智能还可能帮助设计师尽早融入新兴趋势。

当我们使用排名民意调查来找出受访者从纯粹审美角度最喜欢哪些设计时，人工智能生成的意大利面和潘婷瓶子得分极高。民意调查摘要指出： 

“在所有选项中，三个关键主题成为参与者决策过程中的重要因素：调色板、视觉风格/细节和简单性。受访者一致提到他们偏爱能引起注意或引起情感共鸣的强烈基色。”

一项排名民意调查的图片，人们认为人工智能生成的软件包比现实世界中的软件包更好

希望重振现有产品或想要推出新产品的营销人员、产品规划人员和包装设计师可以利用自动化设计的进步来创建快速原型以进行测试。

这个循序渐进的过程可以创造出令人惊叹的包装设计，对销售产生重大影响。在这个现实世界的示例中，Angry Orange 使用 PickFu 验证的设计升级将其在亚马逊市场上的销售额增加了两倍。

将人类创造力和经验与人工智能的力量相融合

在设计产品包装时，人工智能的最佳用途是从一开始就帮助激发创意，然后在整个过程中快速迭代设计。

成功的图形设计师和产品开发人员可以将人工智能产生的灵感与他们自己的专业知识和创造力相结合，创造出最终产品。 

在此过程中，确保您在 PickFu 的帮助下从目标受众那里获得有关人工智能生成（和人类）设计的反馈！尝试我们的包装评估投票模板，快速轻松地开始。

AI包装设计常见问题解答

有用于产品设计的人工智能工具吗？

市场上有许多由人工智能驱动的设计工具。这些范围从专用的产品设计工具和设计软件（如 Adobe Sensei）中的嵌入式人工智能功能，到可访问的人工智能文本到图像程序（如 Midjourney）。人工智能可以帮助创建设计概念，公司可以通过迭代设计进一步开发这些设计概念。

人工智能在包装中的作用是什么？

人工智能对于从生成新的包装模型到微调不同的设计元素等各个方面都很有用。它还有助于分析市场研究的结果，并使迭代和测试新想法变得更容易、更快捷。在一些地方，包括食品和制药行业，人工智能甚至被用于人工智能辅助标签创建。它使用生产商提供的数据自动填充标签上的关键数据。